# 新聞摘要

基於mt5-base架構訓練的文本摘要模型，支持從文本中提取關鍵信息生成摘要。

基於T5-small模型在XSum數據集上微調的文本摘要模型

基於facebook/bart-large-cnn微調的印尼語文本摘要模型

基於mT5-small改進的高棉語文本摘要模型，支持最長1024詞元的輸入，適用於高棉語文章、段落或文檔的摘要生成。

基於T5-small模型，在XSum數據集上使用LoRA技術微調的文本摘要模型

BART Large CNN 是一個基於 BART 架構的預訓練模型，專門用於文本摘要任務。

基於MT5模型微調的孟加拉語文本摘要模型，適用於生成孟加拉語文本的簡明摘要。

基於PEGASUS架構的印尼文摘要生成模型，在Liputan6新聞數據集上微調，適用於印尼文新聞內容的自動摘要生成。

這是facebook/bart-large-cnn模型的ONNX優化版本，主要用於文本摘要任務。

一個基於Hugging Face Transformers庫微調的模型，支持泰米爾語摘要生成和英語-泰米爾語翻譯任務。

基於BART架構微調的文本摘要模型，專為生成簡潔準確的摘要而設計

基於Google T5-small微調的葡萄牙語摘要生成模型，針對葡萄牙語文本摘要任務優化

基於mT5架構微調的泰語文本摘要模型，支持生成40-140字符的簡潔摘要

DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸餾版本，專為文本摘要任務優化，體積更小但保持較高性能。

這是一個基於希伯來語的文本摘要模型，能夠將輸入的希伯來語文本自動生成簡潔的摘要。

基於facebook/bart-base在multi_news數據集上微調的文本摘要生成模型

基於mT5-small微調的泰語文本摘要模型，專門用於生成文章標題

該模型是基於facebook/bart-base在multi_news數據集上微調的文本摘要模型，專門用於多文檔摘要任務。

基於BART架構的輕量級文本摘要模型，通過知識蒸餾技術壓縮原始模型規模，保留核心摘要能力

一個針對TLDR新聞文章進行文本摘要和標題生成的微調T5模型

基於XL-Sum數據集在45種語言上微調的mT5模型，用於多語言摘要生成任務。

基於mT5-base架構的匈牙利語抽象摘要模型，在HunSum-1數據集上訓練

基於Pegasus架構微調的新聞摘要生成模型，專門針對BBC新聞內容優化

該模型是基於sshleifer/distilbart-cnn-12-6在BBC新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型，由都靈理工大學深度自然語言處理課程實驗室實踐開發。

BART是一個基於Transformer的序列到序列模型，專門用於文本摘要生成任務。

這是一個針對希臘語文本摘要任務進行微調的mT5-small模型，能夠生成希臘語文本的摘要。

基於PTT5微調的巴西葡萄牙語文本抽象摘要生成模型，支持新聞等多種文本的摘要生成。

基於BART架構的瑞典語摘要模型，在CNN Daily瑞典語數據集上微調

基於google/long-t5-tglobal-base微調的文本摘要模型，在XSum和CNN/DailyMail數據集上表現良好。

該模型是基於distilbart-cnn-12-6在multi_news數據集上微調的文本摘要模型，專門用於多文檔摘要任務。

基於MBART-large-50微調的英文抽象摘要模型，在CNN/DailyMail數據集上訓練，擅長生成新聞文章的簡潔摘要。

Randeng-Pegasus-238M-Summary-Chinese 是一個基於PEGASUS架構的中文摘要生成模型，由IDEA-CCNL開發，專門用於生成中文文本的摘要。

基於AraT5-base模型在阿拉伯語摘要數據集xlsum上微調的抽象摘要模型

基於mT5的多語言摘要生成模型，專門針對阿拉伯語在XLSum數據集上進行了微調

該模型是基於mT5_multilingual_XLSum在波斯語摘要數據集pn_summary上微調的生成式摘要模型

基於google/mt5-base在xlsum阿拉伯語數據集上微調的摘要生成模型

基於google/mt5-base在mlsum/tu數據集上微調的土耳其語文本摘要模型

基於RoBERTa架構的編碼器-解碼器模型，專為極端摘要生成任務設計，在BBC XSum數據集上微調。

該模型是基於mT5-base架構訓練的波斯語文本摘要生成模型，專門針對pn_summary數據集優化，能夠生成高質量的波斯語文本摘要。

DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要任務，在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理時間。