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Distilbart Cnn 12 6

由Xenova開發
DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸餾版本,專為文本摘要任務優化,體積更小但保持較高性能。
下載量 218
發布時間 : 9/5/2023

模型概述

該模型是基於BART架構的輕量級文本摘要模型,通過知識蒸餾技術壓縮原始模型,適用於生成簡潔準確的文本摘要。

模型特點

輕量高效
通過知識蒸餾技術減少模型體積,同時保持接近原始模型的性能
ONNX兼容
提供ONNX格式權重,便於在網頁端使用Transformers.js部署
摘要質量
在CNN/Daily Mail數據集上表現良好,能生成連貫準確的摘要

模型能力

文本摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

新聞媒體
新聞摘要生成
自動生成新聞文章的簡明摘要
可幫助讀者快速瞭解文章要點
內容分析
文檔關鍵信息提取
從長文檔中提取核心內容
提高文檔處理效率
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