Qwen3 1.7B ONNX
Qwen3-1.7B 是阿里雲推出的1.7B參數規模的開源大語言模型,基於Transformer架構,支持多種自然語言處理任務。
大型語言模型
Transformers

Q
onnx-community
189
1
Flarenew
MIT
LaMini-Flan-T5-783M 是一個基於T5架構的輕量級文本生成模型,支持英語、俄語和烏克蘭語,適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

F
HaveAI
718
1
Nsfw Image Detection
用於檢測圖像是否包含不適宜工作場所(NSFW)內容的模型,支持網頁端部署
圖像分類
Transformers

N
jdp8
96
2
Whisper Large V3 Turbo
基於ONNX格式優化的Whisper大型語音識別模型,專為網頁端部署設計
語音識別
Transformers

W
onnx-community
2,988
54
Hiera Small 224 Hf
Hiera是一種高效的視覺Transformer模型,專為圖像分類任務設計,具有較小的參數量和高效的計算性能。
圖像分類
Transformers

H
onnx-community
16
1
Timesformer Base Finetuned K600
TimeSformer 是一個基於 Transformer 架構的視頻理解模型,專門用於處理視頻分類任務。
視頻處理
Transformers

T
onnx-community
16
0
Whisper Base.en
Whisper是一個通用的語音識別模型,由OpenAI訓練。該模型基於大規模弱監督訓練,支持多種語言的語音轉錄。
語音識別
Transformers

W
onnx-community
76
1
Whisper Base
Whisper是一個自動語音識別(ASR)系統,由OpenAI訓練,支持多語言語音轉錄。
語音識別
Transformers

W
onnx-community
5,704
19
Musicgen Small
MusicGen Small 是一個基於 Transformer 架構的音樂生成模型,能夠根據文本描述生成高質量的音樂片段。
音頻生成
Transformers

M
Xenova
5,434
24
Yolov9 C All
Gpl-3.0
基於 YOLOv9 的目標檢測模型,適配 Transformers.js,支持在瀏覽器中運行
目標檢測
Transformers

Y
Xenova
176
2
Gelan C All
Gpl-3.0
基於 YOLOv9 (GELAN-C) 架構的目標檢測模型,專為 Transformers.js 優化的 ONNX 版本
目標檢測
Transformers

G
Xenova
789
4
Depth Anything Large Hf
基於Transformers.js的深度估計模型ONNX版本,適用於網頁端應用
3D視覺
Transformers

D
Xenova
19
3
Hubert Base Superb Ks
基於HuBERT架構的語音指令識別模型,專為關鍵詞識別任務優化
音頻分類
Transformers

H
Xenova
17
1
Dinov2 Large
DINOv2是Facebook Research發佈的視覺模型,通過自監督學習提取通用視覺特徵,適用於多種下游任務。

D
Xenova
82
1
Owlvit Base Patch32
OWL-ViT是一個基於視覺Transformer的零樣本目標檢測模型,能夠在不進行微調的情況下檢測新類別的物體。
目標檢測
Transformers

O
Xenova
86
1
Dpt Hybrid Midas
Intel開發的混合深度估計模型,結合了卷積神經網絡和Transformer架構的優勢
3D視覺
Transformers

D
Xenova
23
0
Nougat Base
Nougat是一個基於視覺的學術文檔理解模型,能夠將科學PDF圖像轉換為Markdown格式文本。
圖像生成文本
Transformers

N
Xenova
24
3
Trocr Base Printed
TrOCR是基於Transformer的OCR模型,專門用於識別印刷體文本。
文字識別
Transformers

T
Xenova
40
0
Trocr Small Printed
TrOCR-small-printed 是一個小型的光學字符識別(OCR)模型,專門用於識別印刷體文本。
文字識別
Transformers

T
Xenova
79
3
Distilbart Cnn 12 6
DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸餾版本,專為文本摘要任務優化,體積更小但保持較高性能。
文本生成
Transformers

D
Xenova
218
0
Yolos Base
YOLOS是基於Transformer架構的目標檢測模型,專為高效處理視覺任務而設計。
目標檢測
Transformers

Y
Xenova
16
0
Yolos Small
YOLOS-small 是一個基於 Transformer 架構的小型目標檢測模型,專為高效視覺任務設計。
目標檢測
Transformers

Y
Xenova
63
0
Deberta V3 Large Tasksource Nli
基於DeBERTa-v3-large架構的自然語言推理模型,適配Transformers.js的ONNX權重版
文本分類
Transformers

D
Xenova
31
1
Nli Deberta Base
基於DeBERTa架構的自然語言推理(NLI)模型,適用於零樣本分類任務,已轉換為ONNX格式以兼容Transformers.js
文本分類
Transformers

N
Xenova
30
0
Deberta V3 Base Mnli Fever Anli
基於DeBERTa-v3的零樣本分類模型,支持多任務自然語言推理(MNLI)、FEVER和ANLI任務,已轉換為ONNX格式以適配Transformers.js
大型語言模型
Transformers

D
Xenova
52
0
Nli Deberta V3 Small
基於DeBERTa-v3的小型自然語言推理模型,適用於零樣本分類任務
文本分類
Transformers

N
Xenova
423
0
E5 Small V2
E5-small-v2 是一個高效的文本嵌入模型,適用於多種自然語言處理任務。
文本嵌入
Transformers

E
Supabase
35
2
Wav2vec2 Base Superb Ks
基於wav2vec2架構的音頻分類模型,適用於關鍵詞檢測任務
音頻分類
Transformers

W
Xenova
21
1
Wav2vec2 Base 960h
基於Facebook wav2vec2-base-960h模型的ONNX格式轉換版本,專為Transformers.js設計,支持瀏覽器端語音識別
語音識別
Transformers

W
Xenova
117
3
Mms Lid 4017
MMS-LID-4017 是一個支持4017種語言的語音識別模型,由Facebook開發,專注於語言識別任務。
文本分類
Transformers

M
Xenova
15
1
Mms Lid 126
MMS-LID-126 是 Facebook 發佈的多語言語音識別模型,支持 126 種語言的識別。
文本分類
Transformers

M
Xenova
14
0
Ast Finetuned Speech Commands V2
基於AST架構的語音命令識別模型,專為網頁端部署優化的ONNX格式版本
音頻分類
Transformers

A
Xenova
15
0
Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593
基於AudioSet數據集微調的音頻譜圖變換器(AST)模型,用於音頻分類任務
音頻分類
Transformers

A
Xenova
82
0
Whisper Medium
Whisper Medium 是 OpenAI 開發的中等規模語音識別模型,支持多種語言的自動語音識別(ASR)任務。
語音識別
Transformers

W
Xenova
871
4
Detr Resnet 101
基於Transformer架構的端到端目標檢測模型,結合ResNet-101特徵提取器
目標檢測
Transformers

D
Xenova
216
2
Whisper Small
Whisper Small 是 OpenAI 開發的一個小型自動語音識別(ASR)模型,能夠將語音轉換為文本。
語音識別
Transformers

W
Xenova
1,716
9
Whisper Base
Whisper是一個自動語音識別(ASR)系統,由OpenAI訓練,支持多種語言的語音轉文本任務。
語音識別
Transformers

W
Xenova
6,204
7
Bart Large Cnn
基於BART架構的大型文本摘要模型,專為CNN/DailyMail數據集優化
文本生成
Transformers

B
Xenova
173
8
Whisper Tiny.en
OpenAI Whisper-tiny.en 模型的 ONNX 權重版本,專為 Transformers.js 設計,用於英語語音轉錄。
語音識別
Transformers

W
Xenova
33.10k
11
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98