Yolos Small
YOLOS-small 是一個基於 Transformer 架構的小型目標檢測模型,專為高效視覺任務設計。
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發布時間 : 8/26/2023
模型概述
YOLOS-small 是一個輕量級的目標檢測模型,採用 Transformer 架構,適用於即時物體檢測任務。
模型特點
輕量高效
模型體積小,適合資源受限的環境,同時保持較高的檢測精度。
基於 Transformer
採用 Transformer 架構,能夠更好地捕捉圖像中的全局上下文信息。
即時檢測
適合即時目標檢測應用,響應速度快。
模型能力
目標檢測
即時圖像分析
使用案例
智能監控
即時監控
用於即時監控視頻流中的物體檢測。
高效識別監控畫面中的物體
自動駕駛
道路物體檢測
檢測道路上的車輛、行人等物體。
提升自動駕駛系統的環境感知能力
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