Y

Yolos Small

由Xenova開發
YOLOS-small 是一個基於 Transformer 架構的小型目標檢測模型,專為高效視覺任務設計。
下載量 63
發布時間 : 8/26/2023

模型概述

YOLOS-small 是一個輕量級的目標檢測模型,採用 Transformer 架構,適用於即時物體檢測任務。

模型特點

輕量高效
模型體積小,適合資源受限的環境,同時保持較高的檢測精度。
基於 Transformer
採用 Transformer 架構,能夠更好地捕捉圖像中的全局上下文信息。
即時檢測
適合即時目標檢測應用,響應速度快。

模型能力

目標檢測
即時圖像分析

使用案例

智能監控
即時監控
用於即時監控視頻流中的物體檢測。
高效識別監控畫面中的物體
自動駕駛
道路物體檢測
檢測道路上的車輛、行人等物體。
提升自動駕駛系統的環境感知能力
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase