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Yolos Small
YOLOS-small は Transformer アーキテクチャに基づく小型の物体検出モデルで、効率的な視覚タスク向けに設計されています。
ダウンロード数 63
リリース時間 : 8/26/2023
モデル概要
YOLOS-small は軽量な物体検出モデルで、Transformer アーキテクチャを採用し、リアルタイム物体検出タスクに適しています。
モデル特徴
軽量で効率的
モデルサイズが小さく、リソースが限られた環境に適しており、高い検出精度を維持します。
Transformerベース
Transformer アーキテクチャを採用しており、画像内のグローバルなコンテキスト情報をより効果的に捉えることができます。
リアルタイム検出
リアルタイム物体検出アプリケーションに適しており、応答速度が速いです。
モデル能力
物体検出
リアルタイム画像解析
使用事例
インテリジェント監視
リアルタイム監視
リアルタイムのビデオストリームにおける物体検出に使用されます。
監視画面内の物体を効率的に識別
自動運転
道路上の物体検出
道路上の車両、歩行者などの物体を検出します。
自動運転システムの環境認識能力を向上
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