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Trocr Base Printed

由Xenova開發
TrOCR是基於Transformer的OCR模型,專門用於識別印刷體文本。
下載量 40
發布時間 : 10/30/2023

模型概述

TrOCR是一個基於Transformer的OCR模型,專門用於從圖像中識別印刷體文本。它結合了視覺和語言處理能力,能夠高效地將圖像中的文本轉換為可編輯的文本格式。

模型特點

基於Transformer架構
利用Transformer的強大能力,結合視覺和語言處理,實現高效的文本識別。
專為印刷體優化
模型針對印刷體文本進行了優化,能夠準確識別各種印刷體文字。
兼容Transformers.js
模型已轉換為ONNX格式,可在網頁端通過Transformers.js庫使用。

模型能力

圖像中的文本識別
印刷體文本轉換
多語言支持(推斷)

使用案例

文檔數字化
掃描文檔轉換
將掃描的印刷體文檔轉換為可編輯的文本格式。
提高文檔處理效率,減少手動輸入錯誤。
自動化辦公
發票識別
自動識別發票中的關鍵信息,如金額、日期等。
簡化財務流程,提高數據錄入速度。
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