Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593

🚀 音頻分類模型適配項目

本項目將MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593模型的ONNX權重進行處理，使其與Transformers.js兼容，方便在Web環境中進行音頻分類任務。

🚀 快速開始

本項目基於 Transformers.js 這個JavaScript庫，藉助它可以方便地在Web端使用預訓練模型進行音頻分類。

📦 安裝指南

如果你還未安裝 Transformers.js，可以通過以下命令從 NPM 進行安裝：

npm i @xenova/transformers

💻 使用示例

基礎用法

以下示例展示瞭如何使用 Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 模型進行音頻分類，並返回前4個分類結果：

import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 創建音頻分類管道
const classifier = await pipeline('audio-classification', 'Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593');

// 預測分類
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cat_meow.wav';
const output = await classifier(url, { topk: 4 });
console.log(output);
// [
//   { label: 'Meow', score: 0.5617874264717102 },
//   { label: 'Cat', score: 0.22365376353263855 },
//   { label: 'Domestic animals, pets', score: 0.1141069084405899 },
//   { label: 'Animal', score: 0.08985692262649536 },
// ]

📚 詳細文檔

模型信息

注意事項

⚠️ 重要提示

目前為ONNX權重單獨創建倉庫是一個臨時解決方案，直到WebML得到更廣泛的應用。如果你想讓你的模型適配Web環境，建議使用 🤗 Optimum 將模型轉換為ONNX格式，並按照本倉庫的結構（將ONNX權重放在名為 onnx 的子文件夾中）進行組織。