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Ast Finetuned Audioset 14 14 0.443

由MIT開發
基於AudioSet數據集微調的音頻頻譜圖變換器,將音頻轉換為頻譜圖後使用視覺變換器架構處理,在音頻分類任務中表現優異。
下載量 194.20k
發布時間 : 11/14/2022

模型概述

該模型採用視覺變換器架構處理音頻頻譜圖,專門用於音頻分類任務,在AudioSet數據集上進行了微調。

模型特點

頻譜圖轉換
將音頻信號轉換為頻譜圖形式,使視覺變換器架構能夠處理音頻數據
基於Transformer
採用視覺變換器架構,避免了傳統CNN的歸納偏置
AudioSet微調
在大型音頻數據集AudioSet上進行微調,具有強大的音頻分類能力

模型能力

音頻分類
頻譜圖分析
多類別音頻識別

使用案例

音頻分析
環境聲音分類
識別和分類各種環境聲音,如動物叫聲、交通工具聲等
音樂分類
對音樂片段進行分類,識別流派或樂器
多媒體內容分析
視頻音頻分析
分析視頻中的音頻內容,輔助視頻分類和檢索
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