A

Ast Finetuned Audioset 14 14 0.443

MITによって開発
AudioSetデータセットでファインチューニングされたオーディオスペクトログラムトランスフォーマーで、音声をスペクトログラムに変換後、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャで処理し、音声分類タスクで優れた性能を発揮します。
ダウンロード数 194.20k
リリース時間 : 11/14/2022

モデル概要

このモデルはビジョントランスフォーマーアーキテクチャを使用してオーディオスペクトログラムを処理し、音声分類タスク専用に設計されており、AudioSetデータセットでファインチューニングされています。

モデル特徴

スペクトログラム変換
音声信号をスペクトログラム形式に変換し、ビジョントランスフォーマーアーキテクチャが音声データを処理できるようにする
Transformerベース
ビジョントランスフォーマーアーキテクチャを採用し、従来のCNNの帰納的バイアスを回避
AudioSetファインチューニング
大規模音声データセットAudioSetでファインチューニングされており、強力な音声分類能力を有する

モデル能力

オーディオ分類
スペクトログラム分析
マルチクラス音声認識

使用事例

音声分析
環境音分類
動物の鳴き声や乗り物の音など、様々な環境音を識別・分類
音楽分類
音楽の断片を分類し、ジャンルや楽器を識別
マルチメディアコンテンツ分析
動画音声分析
動画内の音声コンテンツを分析し、動画分類や検索を支援
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase