Wav2vec2 Base Finetuned Speech Commands V0.02

🚀 wav2vec2-base-finetuned-speech_commands-v0.02

このモデルは、speech_commandsデータセットでfacebook/wav2vec2-base をファインチューニングしたものです。評価セットで以下の結果を達成しています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、speech_commandsデータセットで facebook/wav2vec2-base をファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは、以下の結果を達成しています。

• 損失: 0.1170
• 正解率: 0.9759

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される使用目的と制限事項

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 3e-05
• 学習バッチサイズ: 32
• 評価バッチサイズ: 32
• シード: 42
• 勾配累積ステップ数: 4
• 総学習バッチサイズ: 128
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラの種類: linear
• 学習率スケジューラのウォームアップ比率: 0.1
• エポック数: 5

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.27.4
• Pytorch 2.0.0+cu118
• Datasets 2.11.0
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは、Apache-2.0ライセンスの下で提供されています。