Whisper Medium Fleurs Lang Id
OpenAI Whisper-mediumをファインチューニングした音声言語識別モデルで、FLEURSデータセットで88.05%の精度を達成
ダウンロード数 590.30k
リリース時間 : 2/23/2023
モデル概要
このモデルは音声言語識別タスク専用で、オーディオクリップの言語カテゴリを正確に識別できます
モデル特徴
高精度言語識別
FLEURS評価セットで88.05%の識別精度を達成
Whisperアーキテクチャベース
OpenAIの強力なWhisper-mediumモデルをファインチューニングし、優れた音声処理能力を継承
マルチGPUトレーニング最適化
マルチGPU分散トレーニングを採用し、勾配蓄積技術でトレーニング効率を向上
モデル能力
音声言語識別
オーディオ分類
使用事例
音声処理
多言語音声分類
オーディオクリップの言語カテゴリを自動識別
88.05%の識別精度
音声コンテンツ前処理
音声認識システムのために言語タイプを事前に識別
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98