Ast Finetuned Audioset 10 10 0.4593

🚀 音声分類モデル（Transformers.js対応）

このプロジェクトは、MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593モデルをTransformers.jsと互換性のあるONNX形式に変換したものです。音声分類タスクに利用できます。

🚀 クイックスタート

ライブラリのインストール

まだインストールしていない場合は、以下のコマンドを使ってNPMからTransformers.js JavaScriptライブラリをインストールできます。

npm i @xenova/transformers

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードでは、Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593を使って音声分類を行い、上位4つの結果を返します。

import { pipeline } from '@xenova/transformers';

// 音声分類パイプラインを作成
const classifier = await pipeline('audio-classification', 'Xenova/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593');

// クラスを予測
const url = 'https://huggingface.co/datasets/Xenova/transformers.js-docs/resolve/main/cat_meow.wav';
const output = await classifier(url, { topk: 4 });
console.log(output);
// [
//   { label: 'Meow', score: 0.5617874264717102 },
//   { label: 'Cat', score: 0.22365376353263855 },
//   { label: 'Domestic animals, pets', score: 0.1141069084405899 },
//   { label: 'Animal', score: 0.08985692262649536 },
// ]

📚 詳細情報

このモデルは、https://huggingface.co/MIT/ast-finetuned-audioset-10-10-0.4593 のONNX形式の重みを使用しており、Transformers.jsと互換性があります。

注意事項

ONNX重みを別のリポジトリにするのは、WebMLが普及するまでの一時的な解決策です。モデルをWebで使用可能にする場合は、🤗 Optimumを使ってONNXに変換し、このリポジトリのように構成することをおすすめします（ONNX重みはonnxというサブフォルダに配置します）。