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Whisper Base
Whisper是一個自動語音識別(ASR)系統，由OpenAI訓練，支持多種語言的語音轉文本任務。
下載量 6,204
發布時間 : 5/3/2023
模型概述
Whisper Base是Whisper系列中的基礎版本，專注於高準確率的語音識別，適用於多種語言和口音的轉錄需求。
模型特點
多語言支持
支持包括英語、中文在內的多種語言語音識別
高魯棒性
對背景噪音和不同口音具有較好的適應能力
Web兼容
已轉換為ONNX格式，可通過Transformers.js在瀏覽器中運行
模型能力
語音轉文本
多語言轉錄
即時語音識別
使用案例
語音轉錄
會議記錄自動化
將會議錄音自動轉換為文字記錄
提高會議記錄效率，減少人工轉錄時間
播客字幕生成
為播客內容自動生成字幕
提升內容可訪問性，擴大受眾範圍
語音助手
瀏覽器語音控制
在網頁應用中實現語音控制功能
無需安裝額外軟件即可實現語音交互
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98