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Timesformer Base Finetuned K600

由onnx-community開發
TimeSformer 是一個基於 Transformer 架構的視頻理解模型,專門用於處理視頻分類任務。
下載量 16
發布時間 : 8/9/2024

模型概述

該模型是基於 Transformer 架構的視頻分類模型,經過 Kinetics-600 數據集微調,適用於視頻動作識別任務。

模型特點

基於 Transformer 的視頻理解
利用 Transformer 架構處理視頻序列,有效捕捉時空特徵。
Kinetics-600 微調
在大型視頻數據集 Kinetics-600 上進行了微調,具有較好的視頻動作識別能力。
ONNX 兼容
提供 ONNX 格式權重,便於在網頁端使用 Transformers.js 進行部署。

模型能力

視頻分類
動作識別
時空特徵提取

使用案例

視頻分析
動作識別
識別視頻中人物的動作類型,如跑步、跳舞等。
行為分析
分析視頻中的行為模式,用於監控或體育分析。
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