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Bart Large Cnn

由facebook開發
基於英語語料預訓練的BART模型,專門針對CNN每日郵報數據集進行微調,適用於文本摘要任務
下載量 3.8M
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型採用Transformer編碼器-解碼器架構,通過去噪序列到序列預訓練方法,在文本生成和理解任務中表現優異,當前版本專門優化了新聞摘要能力

模型特點

雙向編碼器結構
結合BERT式雙向編碼器,能充分理解上下文語義
自迴歸解碼器
類似GPT的自迴歸生成能力,保證文本生成流暢性
專業領域微調
在CNN每日郵報新聞數據集上專門優化,摘要效果顯著

模型能力

新聞文本摘要
長文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

新聞媒體
新聞簡報生成
將長篇新聞報道自動壓縮為簡潔摘要
ROUGE-L得分30.6186(CNN每日郵報測試集)
內容提要生成
為在線新聞平臺自動生成文章預覽
生成文本平均長度78.6個詞
信息處理
文檔摘要
對長文檔進行關鍵信息提取
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