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Distilbart Cnn 12 6
DistilBART-CNN-12-6はBARTモデルの蒸留版で、テキスト要約タスクに最適化されており、サイズが小さいながらも高い性能を維持しています。
ダウンロード数 218
リリース時間 : 9/5/2023
モデル概要
このモデルはBARTアーキテクチャに基づく軽量なテキスト要約モデルで、知識蒸留技術により元のモデルを圧縮し、簡潔で正確なテキスト要約の生成に適しています。
モデル特徴
軽量で効率的
知識蒸留技術によりモデルサイズを削減しつつ、元のモデルに近い性能を維持
ONNX互換
ONNX形式の重みを提供し、ウェブ上でTransformers.jsを使用した展開が容易
要約品質
CNN/Daily Mailデータセットで良好な性能を示し、一貫性のある正確な要約を生成可能
モデル能力
テキスト要約生成
長文圧縮
キー情報抽出
使用事例
ニュースメディア
ニュース要約生成
ニュース記事の簡潔な要約を自動生成
読者が記事の要点を素早く理解するのに役立つ
コンテンツ分析
ドキュメントのキー情報抽出
長文ドキュメントから核心内容を抽出
ドキュメント処理効率の向上
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