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Distilbart Cnn 12 3
DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要任務，在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理時間。
下載量 145
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
基於BART架構的輕量級文本摘要模型，通過知識蒸餾技術壓縮原始模型，適用於新聞摘要生成等場景。
模型特點
高效推理
相比原始BART-large模型，推理速度提升1.68倍（137ms vs 229ms）
性能平衡
在模型大小和摘要質量間取得良好平衡，Rouge-L分數僅比基線低0.5%
多配置選擇
提供多種參數配置（如12-1,6-6,12-3等）滿足不同場景需求
模型能力
新聞摘要生成
長文本壓縮
關鍵信息提取
使用案例
媒體行業
新聞自動摘要
將長篇新聞報道壓縮為簡潔摘要
在XSum數據集上達到22.12 Rouge-2分數
內容分析
文檔關鍵信息提取
從長文檔中提取核心內容
保持原始文檔90%以上關鍵信息
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98