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Bart Large CNN Onnx

由c2p-cmd開發
BART Large CNN 是一個基於 BART 架構的預訓練模型,專門用於文本摘要任務。
下載量 13
發布時間 : 12/2/2024

模型概述

該模型基於 BART 架構,經過優化用於生成文本摘要,能夠處理長文本並生成簡潔的摘要。

模型特點

高效的文本摘要
能夠快速生成高質量的文本摘要,適用於長文本處理。
基於 BART 架構
結合了雙向和自迴歸 Transformer 的優勢,適合生成任務。
預訓練模型
在大規模數據集上預訓練,可直接用於下游任務或微調。

模型能力

文本摘要
長文本處理
生成簡潔摘要

使用案例

新聞摘要
自動生成新聞摘要
將長篇新聞文章自動生成簡潔的摘要,便於快速瀏覽。
生成摘要準確且簡潔,保留關鍵信息。
學術論文摘要
論文摘要生成
自動生成學術論文的摘要,幫助研究人員快速瞭解論文內容。
摘要內容準確反映論文核心觀點。
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