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Bart Base Cnn Swe

由Gabriel開發
基於BART架構的瑞典語摘要模型,在CNN Daily瑞典語數據集上微調
下載量 31
發布時間 : 8/26/2022

模型概述

該模型是基於Transformer的編碼器-解碼器結構,專門用於瑞典語文本摘要任務。通過對KBLab的瑞典語BART基礎模型進行微調,優化了新聞摘要生成能力。

模型特點

瑞典語優化
專門針對瑞典語文本進行微調,優化了瑞典語新聞摘要效果
BART架構優勢
結合雙向編碼器和自迴歸解碼器,既能理解上下文又能生成流暢摘要
新聞摘要專用
在CNN Daily瑞典語新聞數據集上微調,特別適合新聞類文本摘要

模型能力

瑞典語文本摘要
新聞內容壓縮
關鍵信息提取

使用案例

新聞媒體
新聞自動摘要
為新聞機構自動生成文章摘要
ROUGE-1得分22.2,能有效提取關鍵信息
內容聚合
為內容聚合平臺提供簡潔的新聞概覽
生成30-120字的連貫摘要
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