pn-summary-mt5-base開源模型 - 精準生成高質量波斯語文本摘要

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Pn Summary Mt5 Base

由HooshvareLab開發

該模型是基於mT5-base架構訓練的波斯語文本摘要生成模型，專門針對pn_summary數據集優化，能夠生成高質量的波斯語文本摘要。

文本生成

Transformers

其他#波斯語摘要 #多語言MT5 #高ROUGE得分

下載量 68

發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型主要用於波斯語文本的摘要生成任務，能夠從長文本中提取關鍵信息生成簡潔的摘要。

模型特點

波斯語優化

專門針對波斯語文本進行優化，能夠更好地處理波斯語的語言特性

多粒度摘要

支持生成不同長度和詳細程度的摘要（低、中、高）

高性能

在驗證集和測試集上均表現出色，ROUGE-1 F1值接近50%

模型能力

波斯語文本理解

關鍵信息提取

多長度摘要生成

長文本處理

使用案例

新聞媒體

新聞摘要生成

自動生成波斯語新聞文章的簡短摘要

可節省編輯時間，提高內容分發效率

學術研究

論文摘要生成

為波斯語學術論文生成結構化摘要

幫助研究人員快速瞭解論文核心內容

🚀 mT5-base文章摘要模型

這是一個基於pnSummary數據集訓練的mT5-base模型，用於對文章進行摘要提取。該模型能夠有效處理文章內容，生成高質量的摘要。

📚 評估結果

以下表格總結了模型在驗證集上獲得的ROUGE分數：

+-----------+------+-----------+--------+-----------+
|   分數    | 類型 | 精確率    | 召回率 | F值       |
+-----------+------+-----------+--------+-----------+
|   rouge1  | 低   |   48.60   | 45.25  |   45.47   |
|   rouge1  | 中   |   49.22   | 45.79  |   46.02   |
|   rouge1  | 高   |   49.80   | 46.36  |   46.54   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
|   rouge2  | 低   |   29.46   | 27.33  |   27.56   |
|   rouge2  | 中   |   30.08   | 27.93  |   28.12   |
|   rouge2  | 高   |   30.69   | 28.52  |   28.71   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
|   rougeL  | 低   |   42.20   | 39.26  |   39.51   |
|   rougeL  | 中   |   42.80   | 39.86  |   40.07   |
|   rougeL  | 高   |   43.43   | 40.41  |   40.62   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
| rougeLsum | 低   |   42.15   | 39.26  |   39.48   |
| rougeLsum | 中   |   42.82   | 39.87  |   40.09   |
| rougeLsum | 高   |   43.39   | 40.43  |   40.61   |
+-----------+------+-----------+--------+-----------+

📊 測試結果

以下表格總結了模型在測試集上獲得的ROUGE分數：

+-----------+------+-----------+--------+-----------+
|   分數    | 類型 | 精確率    | 召回率 | F值       |
+-----------+------+-----------+--------+-----------+
|   rouge1  | 低   |   48.83   | 44.99  |   45.41   |
|   rouge1  | 中   |   49.39   | 45.52  |   45.91   |
|   rouge1  | 高   |   50.02   | 46.07  |   46.48   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
|   rouge2  | 低   |   29.27   | 26.90  |   27.23   |
|   rouge2  | 中   |   29.97   | 27.52  |   27.84   |
|   rouge2  | 高   |   30.62   | 28.15  |   28.46   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
|   rougeL  | 低   |   42.30   | 38.94  |   39.34   |
|   rougeL  | 中   |   42.85   | 39.54  |   39.90   |
|   rougeL  | 高   |   43.51   | 40.12  |   40.49   |
|           |      |           |        |           |
|    ***    | ***  |    ***    |  ***   |    ***    |
|           |      |           |        |           |
| rougeLsum | 低   |   42.27   | 38.94  |   39.35   |
| rougeLsum | 中   |   42.86   | 39.53  |   39.90   |
| rougeLsum | 高   |   43.42   | 40.12  |   40.45   |
+-----------+------+-----------+--------+-----------+