Longt5 Base Global Mediasum

🚀 longt5 - mediasum

longt5 - mediasum 是基於 [google/long - t5 - tglobal - base](https://huggingface.co/google/long - t5 - tglobal - base) 微調得到的模型，可用於文本摘要任務，在評估集上有一定的性能表現。

📚 詳細文檔

模型信息

此模型是 [google/long - t5 - tglobal - base](https://huggingface.co/google/long - t5 - tglobal - base) 在未知數據集上微調後的版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值（Loss）：2.0129

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：5e - 05
• 訓練批次大小（train_batch_size）：12
• 評估批次大小（eval_batch_size）：16
• 隨機種子（seed）：42
• 優化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 學習率調度器熱身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 訓練輪數（num_epochs）：3.0

訓練結果

框架版本

• Transformers：4.20.1
• Pytorch：1.11.0a0 + 17540c5
• Datasets：2.3.2
• Tokenizers：0.12.1

📄 許可證

本模型採用 CC - BY - NC - SA 4.0 許可證。

模型指標

注：以上所有指標均已驗證，具體驗證信息可通過對應 verifyToken 查看。