Longt5 Base Global Mediasum

🚀 longt5 - mediasum

longt5 - mediasum 是基于 [google/long - t5 - tglobal - base](https://huggingface.co/google/long - t5 - tglobal - base) 微调得到的模型，可用于文本摘要任务，在评估集上有一定的性能表现。

📚 详细文档

模型信息

此模型是 [google/long - t5 - tglobal - base](https://huggingface.co/google/long - t5 - tglobal - base) 在未知数据集上微调后的版本。它在评估集上取得了以下结果：

• 损失值（Loss）：2.0129

训练和评估数据

更多信息待补充。

训练过程

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

• 学习率（learning_rate）：5e - 05
• 训练批次大小（train_batch_size）：12
• 评估批次大小（eval_batch_size）：16
• 随机种子（seed）：42
• 优化器（optimizer）：Adam，其中 betas = (0.9, 0.999)，epsilon = 1e - 08
• 学习率调度器类型（lr_scheduler_type）：线性
• 学习率调度器热身比例（lr_scheduler_warmup_ratio）：0.1
• 训练轮数（num_epochs）：3.0

训练结果

框架版本

• Transformers：4.20.1
• Pytorch：1.11.0a0 + 17540c5
• Datasets：2.3.2
• Tokenizers：0.12.1

📄 许可证

本模型采用 CC - BY - NC - SA 4.0 许可证。

模型指标

注：以上所有指标均已验证，具体验证信息可通过对应 verifyToken 查看。