2025年最佳的 722 个文本生成工具

基于英语语料预训练的BART模型，专门针对CNN每日邮报数据集进行微调，适用于文本摘要任务

Parrot是一个基于T5的释义框架，专为加速训练自然语言理解(NLU)模型而设计，通过生成高质量释义实现数据增强。

DistilBART是BART模型的蒸馏版本，专门针对文本摘要任务进行了优化，在保持较高性能的同时显著提升了推理速度。

基于T5架构的模型，专门用于从摘要文本中提取原子声明，是摘要事实性评估流程的关键组件。

UniEval是一个统一的多维评估器，用于自然语言生成任务的自动评估，支持多个可解释维度的评估。

基于PEGASUS架构微调的文本复述模型，能够生成语义相同但表达不同的句子。

这是一个基于T5架构的韩语文本摘要模型，专为韩语文本摘要任务设计，通过微调paust/pko-t5-base模型在多个韩语数据集上训练而成。

PEGASUS是一种基于Transformer的预训练模型，专门用于抽象文本摘要任务。

基于BART-large架构的对话摘要模型，专为SAMSum语料库微调，适用于生成对话摘要。

基于KoBART架构的韩语文本摘要模型，能够生成韩语新闻文章的简洁摘要。

基于T5-base架构训练的文本复述模型，能够生成高质量复述文本，号称Hugging Face平台最佳复述模型之一

基于BART-base模型微调的关键词生成模型，适用于科学文献和新闻文本的关键词提取任务

基于T5架构的语法校正模型，能够自动修正输入文本中的语法错误。

基于XL-Sum数据集45种语言微调的mT5模型，用于多语言摘要生成任务

基于T5架构的英语句子复述生成模型，使用Google PAWS数据集训练

基于T5 Small架构微调的文本摘要模型，能够生成简洁连贯的输入文本摘要。

该模型是基于Long-T5架构的文本摘要模型，专门用于生成科学论文的通俗易懂摘要。

基于GPT-2微调的文本生成图像提示词模型，训练数据来自Midjourney用户提交的25万条提示词

DistilBART是BART模型的蒸馏版本，专为文本摘要任务优化，在保持较高性能的同时显著提升推理速度。

PEGASUS是一种基于预训练和提取间隙句子的抽象摘要生成模型，由Google Research开发。

基于SuperPrompt数据集微调的T5模型，用于将简短文本提示扩展为更详细的描述。

PEGASUS是基于抽取间隔句子的抽象摘要预训练模型，专注于文本摘要任务，通过混合数据集训练和多种优化策略提升性能。

基于BART架构的序列到序列模型，专门用于会议对话的抽象摘要生成，支持多语言会议记录处理。

mBART-large-50 是一个多语言序列到序列模型，支持50种语言的文本摘要和生成任务。

基于50万篇带标题文章训练的T5模型，用于为给定文章生成简洁准确的单行标题。

基于Long-T5架构的书籍摘要生成模型，支持处理长文档并生成高质量摘要。

基于Long-T5架构的模型，专门用于科学论文的通俗摘要生成，能将复杂研究内容转化为非专业人士可理解的文本。

基于BART架构的大型摘要生成模型，专门在xsum数据集上微调，擅长生成简洁的新闻摘要。

基于 BookSum 数据集的摘要生成模型，擅长从书籍内容中生成简洁准确的摘要。

这是一个实验性模型，旨在修正英语文本中的拼写错误和标点符号。

基于Command-R 35B模型的两个恐怖主题增强版本，通过DARK HORROR NEO Imatrix数据集强化了恐怖元素生成能力

CodeT5-base是一个基于T5架构的多语言代码摘要模型，支持Ruby/JavaScript/Go/Python/Java/PHP六种编程语言。

基于T5架构的提示词增强模型，可将简短提示扩展为详细描述

一个基于LED架构的文本摘要模型，专门用于处理技术性、学术性和叙事性长文本的摘要生成。

这是一个针对希腊语文本摘要任务进行微调的mT5-small模型，能够生成希腊语文本的摘要。

基于彭博社2000篇金融新闻微调的PEGASUS模型，专为金融领域摘要生成优化

PEGASUS-XSum 是一个基于 PEGASUS 架构的预训练文本摘要模型，专门针对极端摘要（XSum）任务进行了优化。

由SberDevices开发的俄语文本摘要生成模型，基于T5架构，参数规模1.7B

基于MBART架构的俄语新闻摘要生成模型，专为Gazeta.ru新闻文章优化

这是一个基于BART架构的序列到序列模型，专门用于对话摘要生成任务。

专精于文本摘要任务的中文PEGASUS-large模型，在多个中文摘要数据集上微调得到

基于rut5-base的俄语新闻标题生成模型，专为Telegram平台优化