Long T5 Tglobal Base Sci Simplify Elife

🚀 long-t5-tglobal-base-sci-simplify: elife子集

本项目探索了基于科学论文“通俗摘要”训练的长文档模型的泛化能力。通俗摘要指的是用通俗易懂的语言撰写的研究论文或科学研究总结，不使用专业术语，方便非专业人士理解。

🚀 快速开始

本模型是 google/long-t5-tglobal-base 在 pszemraj/scientific_lay_summarisation-elife-norm 数据集上的微调版本。在PLOS子集上训练的变体可以在 此处 找到。

📦 安装指南

建议使用 波束搜索解码 来使用此模型。如果感兴趣，你还可以使用 textsum 工具仓库来简化大部分操作：

pip install -U textsum

💻 使用示例

基础用法

from textsum.summarize import Summarizer

model_name = "pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify-elife"
summarizer = Summarizer(model_name) # 自动检测GPU
text = "put the text you don't want to read here"
summary = summarizer.summarize_string(text)
print(summary)

📚 详细文档

预期用途与限制

• 需要评估模型在数据集领域（pubmed/生物科学类论文）之外的泛化能力。

训练和评估数据

使用了通俗摘要数据集的 elife 子集，具体参考 pszemraj/scientific_lay_summarisation-elife-norm。

训练过程

评估结果

该模型在评估集上取得了以下结果：

训练超参数

训练过程中使用了以下超参数：

训练结果