Long T5 Tglobal Base Sci Simplify Elife

🚀 long-t5-tglobal-base-sci-simplify: elife子集

本項目探索了基於科學論文“通俗摘要”訓練的長文檔模型的泛化能力。通俗摘要指的是用通俗易懂的語言撰寫的研究論文或科學研究總結，不使用專業術語，方便非專業人士理解。

🚀 快速開始

本模型是 google/long-t5-tglobal-base 在 pszemraj/scientific_lay_summarisation-elife-norm 數據集上的微調版本。在PLOS子集上訓練的變體可以在 此處 找到。

📦 安裝指南

建議使用 波束搜索解碼 來使用此模型。如果感興趣，你還可以使用 textsum 工具倉庫來簡化大部分操作：

pip install -U textsum

💻 使用示例

基礎用法

from textsum.summarize import Summarizer

model_name = "pszemraj/long-t5-tglobal-base-sci-simplify-elife"
summarizer = Summarizer(model_name) # 自動檢測GPU
text = "put the text you don't want to read here"
summary = summarizer.summarize_string(text)
print(summary)

📚 詳細文檔

預期用途與限制

• 需要評估模型在數據集領域（pubmed/生物科學類論文）之外的泛化能力。

訓練和評估數據

使用了通俗摘要數據集的 elife 子集，具體參考 pszemraj/scientific_lay_summarisation-elife-norm。

訓練過程

評估結果

該模型在評估集上取得了以下結果：

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

訓練結果