# 長文檔處理

這是一個經過INT4量化的Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503模型，由Red Hat (Neural Magic)優化發佈，適用於快速響應的對話代理和低延遲推理場景。

LEGIT-BART是一系列基於BART-IT預訓練的意大利法律文本處理模型，支持長文本處理和法律領域任務。

BGE-M3是一個多功能、多語言、多粒度的嵌入模型，支持稠密檢索、多向量檢索和稀疏檢索三種常見檢索功能。

這是一個基於希臘媒體長文檔處理模型的句子轉換器，可將句子和段落映射到768維密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

基於Long-T5架構的模型，專門用於科學論文的通俗摘要生成，能將複雜研究內容轉化為非專業人士可理解的文本。

基於Long-T5架構的政府報告摘要生成模型，專門針對長文檔摘要任務進行優化

基於mBERT在法律文檔上進一步訓練的多語言BERT模型，支持荷蘭語和英語法律文本處理

Czert是捷克語類BERT語言表示模型，專門針對捷克語優化，支持多種下游任務。

Lawformer是一個面向中文法律長文檔的預訓練語言模型，專為處理法律文本設計。