Mt5 Base Cnn Then Norsumm

🚀 mt5-base-cnn_then_norsumm

該模型是基於Transformer架構的摘要生成模型，在特定數據集上從頭開始訓練，可用於文本摘要任務，在評估集上取得了較好的Rouge指標成績。

🚀 快速開始

此模型在None數據集上從頭開始訓練，在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：2.8705
• Rouge1：30.0222
• Rouge2：12.8189
• Rougel：22.7383
• Rougelsum：26.5718

🔧 技術細節

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率：1e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：使用OptimizerNames.ADAMW_TORCH，其中betas=(0.9, 0.999)，epsilon=1e-08，無額外優化器參數
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.51.3
• Pytorch 2.6.0+cu124
• Datasets 3.5.0
• Tokenizers 0.21.1

📄 許可證

文檔未提及相關許可證信息。

模型描述

文檔未提供更多相關信息。

預期用途與限制

文檔未提供更多相關信息。

訓練和評估數據

文檔未提供更多相關信息。