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Distilbart Cnn 6 6

由Xenova開發
基於BART架構的輕量級文本摘要模型,通過知識蒸餾技術壓縮原始模型規模,保留核心摘要能力
下載量 1,260
發布時間 : 5/2/2023

模型概述

該模型是BART的蒸餾版本,專門針對文本摘要任務優化,能在保持較高摘要質量的同時顯著減少計算資源需求

模型特點

輕量高效
通過知識蒸餾技術將原始BART模型規模減半,顯著降低計算資源需求
保留核心能力
儘管模型規模減小,但仍能保持原始模型90%以上的摘要質量
網頁端適配
提供ONNX格式權重,支持通過Transformers.js在瀏覽器環境中運行

模型能力

生成式文本摘要
長文本壓縮
關鍵信息提取

使用案例

內容摘要
新聞摘要
自動生成新聞文章的要點摘要
可生成3-5句包含核心信息的簡潔摘要
文檔濃縮
將技術文檔或研究報告壓縮為執行摘要
保留關鍵結論和技術參數
內容預處理
搜索增強
為搜索引擎生成網頁內容摘要
提升搜索結果的可讀性和信息密度
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