# 輕量級BART

DistilBART-CNN-12-6 是一個基於 BART 架構的輕量級摘要生成模型，專門針對 CNN/Daily Mail 數據集進行了優化。

基於BART架構的輕量級文本摘要模型，通過知識蒸餾技術壓縮原始模型規模，保留核心摘要能力

該模型是基於sshleifer/distilbart-cnn-12-6在BBC新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型，由都靈理工大學深度自然語言處理課程實驗室實踐開發。

基於distilbart-cnn-12-6微調的簡歷摘要生成模型，在ROUGE指標上表現良好

這是一個經過剪枝優化的BART-base模型，專門針對CNN/DailyMail數據集進行微調，用於摘要生成任務。

這是一個經過剪枝優化的BART-base模型，專為摘要生成任務設計，保留了原始模型53%的權重。

DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要任務，在保持較高性能的同時顯著提升推理速度。

DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專門針對摘要生成任務進行了優化，在保持較高性能的同時顯著減少模型參數量和推理時間。