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Bart Base Cnn R2 19.4 D35 Hybrid
這是一個經過剪枝優化的BART-base模型，專為摘要生成任務設計，保留了原始模型53%的權重。
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於facebook/bart-base微調的摘要生成模型，使用nn_pruning庫進行剪枝優化，在CNN/DailyMail數據集上表現出色。
模型特點
高效剪枝
使用nn_pruning技術剪枝，僅保留35%的線性層權重，整體保留53%原始權重。
注意力頭優化
216個注意力頭中移除了38個(17.6%)，提高了模型效率。
高性能摘要
在CNN/DailyMail數據集上取得優秀的Rouge分數。
模型能力
文本摘要生成
長文本壓縮
新聞內容提煉
使用案例
新聞處理
新聞摘要生成
自動生成新聞文章的簡潔摘要
Rouge-1:42.18, Rouge-2:19.44, Rouge-L:39.17
內容分析
長文檔摘要
對長文檔進行關鍵信息提取和總結
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