Indicbart Mr Test
IndicBART-mr-test是基於ai4bharat/IndicBART模型在未知數據集上微調的版本,主要用於文本生成任務,支持馬拉地語。
大型語言模型
Transformers

I
AmaanDhamaskar
47
1
Rut5 Base Headline Generation
基於T5架構的俄語新聞標題生成模型,針對短篇新聞文本優化,可生成6-11個詞彙的摘要式標題
文本生成
Transformers 其他

R
wanderer-msk
65
1
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
該模型是基於google/flan-t5-base在samsum對話摘要數據集上微調的版本,專門用於生成對話摘要任務。
文本生成
Transformers

F
sharmax-vikas
26
0
Mt5 Vi News Summarization
Apache-2.0
基於google/mt5-small在越南新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型,支持越南語新聞自動摘要生成
文本生成
Transformers 其他

M
ntkhoi
354
0
Saved Model Git Base
MIT
基於microsoft/git-base在圖像文件夾數據集上微調的視覺語言模型,主要用於圖像描述生成任務
圖像生成文本
Transformers 其他

S
holipori
13
0
Autotrain Finetuned Distillbart 3664997842
這是一個通過AutoTrain平臺微調的DistillBART模型,專門用於摘要生成任務。
文本生成
Transformers 其他

A
zaib32
18
0
Arabart Finetuned Wiki Ar
Apache-2.0
基於AraBART在阿拉伯語維基數據集上微調的翻譯模型
機器翻譯
Transformers

A
Jezia
382
0
Mt5 Multilingual XLSum Finetuned Fa
該模型是基於mT5_multilingual_XLSum在波斯語摘要數據集pn_summary上微調的生成式摘要模型
文本生成
Transformers 其他

M
ahmeddbahaa
51
2
Distilbart Xsum 12 6
Apache-2.0
DistilBART是BART模型的蒸餾版本,專注於文本摘要任務,在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理時間。
文本生成 英語
D
sshleifer
1,446
6
Bart Base Cnn R2 18.7 D23 Hybrid
Apache-2.0
這是一個經過剪枝優化的BART-base模型,專門針對CNN/DailyMail數據集進行微調,用於摘要生成任務。
文本生成
Transformers 英語

B
echarlaix
18
0
Bart Base Cnn R2 19.4 D35 Hybrid
Apache-2.0
這是一個經過剪枝優化的BART-base模型,專為摘要生成任務設計,保留了原始模型53%的權重。
文本生成
Transformers 英語

B
echarlaix
20
0
Bart German
Apache-2.0
基於facebook/bart-base在mlsum de數據集上微調的德語摘要生成模型
文本生成
Transformers 德語

B
Shahm
151
11
Distilbart Xsum 6 6
Apache-2.0
DistilBART 是 BART 模型的蒸餾版本,專注於文本摘要任務,在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理時間。
文本生成 英語
D
sshleifer
147
0
Distilbart Cnn 12 6
Apache-2.0
DistilBART是BART模型的蒸餾版本,專門針對文本摘要任務進行了優化,在保持較高性能的同時顯著提升了推理速度。
文本生成 英語
D
sshleifer
783.96k
278
Bart Large Cnn Finetuned Pubmed
MIT
基於BART-large-cnn在醫學文獻摘要數據集上微調的文本生成模型,擅長醫學文獻摘要生成任務
文本生成
Transformers

B
Kevincp560
126
2
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98