# 新聞摘要生成

mBART-large-50 是一個多語言序列到序列模型，支持50種語言的文本摘要和生成任務。

基於T5-small架構在xsum數據集上微調的文本摘要模型，能夠生成簡潔的摘要內容。

DistilBART-CNN-12-6 是一個基於 BART 架構的輕量級摘要生成模型，專門針對 CNN/Daily Mail 數據集進行了優化。

BART Large CNN 是一個基於 BART 架構的預訓練模型，專門用於文本摘要任務。

這是一個基於Flan T5基礎模型在CNNDailyMail數據集上微調的摘要生成模型，能夠將新聞文章壓縮成簡潔的摘要。

這是一個基於T5架構的新聞摘要生成模型的靜態量化版本，支持英語文本摘要任務。

基於google-t5/t5-small微調的新聞摘要生成模型，支持生成新聞文本的簡潔摘要。

基於Llama-3.2-3B微調的新聞分析模型，支持摘要生成、情感分析、股票代碼提取和廣告識別

基於BART架構的預訓練模型，專門用於英文新聞文章的文本摘要任務。

基於T5-Small架構開發的文本摘要模型，在CNN/Daily Mail數據集上微調，用於生成式文本摘要。

DistilBART-CNN-12-6是BART模型的蒸餾版本，專門用於文本摘要任務，具有更小的模型尺寸和更高的推理效率。

基於T5-small架構的文本摘要模型，在multi_news數據集上微調，擅長生成抽象式摘要

基於Falconsai/text_summarization微調的文本摘要生成模型，支持從長文本中提取關鍵信息生成簡潔摘要。

基於NoticIA數據集微調的西班牙語標題黨新聞摘要生成模型，能揭示聳動標題背後的真實內容

基於google/flan-t5-small微調的葡萄牙語摘要生成模型，適用於葡萄牙語文本摘要任務，模型規模較小但表現良好。

基於NorGPT-3B模型，採用RLHF策略在挪威語新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型

基於google/mt5-small模型在cnn_dailymail數據集上微調的摘要生成模型

基於PTT5微調的巴西葡萄牙語抽象摘要生成模型，支持從新聞等文本中生成簡潔摘要。

基於facebook/bart-large微調的文本關鍵詞提取模型

基於google/pegasus-xsum微調的新聞摘要生成模型，在cnn_dailymail數據集上訓練

該模型是基於Pegasus架構微調的匈牙利語文本摘要生成模型，專為匈牙利語文本摘要任務優化

該模型是基於mBART-large-50微調的匈牙利語摘要生成模型，專門用於生成匈牙利語文本的抽象摘要。

基於BERT2BERT架構的摘要生成模型，專為CNN/DailyMail數據集微調，能夠生成高質量的新聞摘要。

基於Transformer架構的輕量級預訓練編碼器-解碼器模型，專為文本摘要任務優化。

基於Transformer架構的輕量級預訓練編碼器-解碼器模型，專用於中文新聞摘要生成任務。

基於GPT-2微調的文本摘要生成模型

基於GPT-2微調的文本摘要生成模型

該模型是基於facebook/bart-base在xsum數據集上微調的版本，主要用於摘要生成任務。

基於facebook/bart-base在xsum數據集上微調的摘要生成模型，擅長生成簡潔準確的摘要。

基於PTT5微調的巴西葡萄牙語文本抽象摘要生成模型

基於PTT5微調的模型，用於生成巴西葡萄牙語文本的抽象摘要。

這是一個基於T5-large模型微調的摘要生成模型，在XSUM和CNN每日郵報數據集上訓練，擅長生成簡潔準確的摘要。

基於T5-small模型在CNN/DailyMail新聞數據集上微調的文本摘要模型，能夠生成新聞文章的簡潔摘要。

基於T5-small模型在cnn_dailymail數據集上微調的文本摘要生成模型

基於T5-small架構在cnn_dailymail數據集上微調的文本摘要生成模型，擅長新聞摘要生成任務

專精於文本摘要任務的中文版PAGASUS-large模型，基於PEGASUS架構訓練，針對中文分詞進行優化。

MTL-摘要模型是一個專為摘要任務設計的文本生成模型，通過混合多個標註摘要數據集進行監督預訓練。

IndicBART-XLSum是一個基於多語言獨立腳本IndicBART的序列到序列預訓練模型，專注於印度語言。

基於BART架構的中文文本摘要模型，參數量1.39億，擅長處理文本摘要任務。

DistilBART是BART模型的蒸餾版本，專注於文本摘要任務，在保持較高性能的同時顯著減少模型大小和推理時間。