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Llama3 News Analysis

由irene93開發
基於Llama-3.2-3B微調的新聞分析模型,支持摘要生成、情感分析、股票代碼提取和廣告識別
下載量 50
發布時間 : 2/20/2025

模型概述

該模型專門用於分析新聞文章,能夠生成摘要、評估情感傾向、提取股票代碼並識別廣告內容。

模型特點

多任務分析
能夠同時執行摘要生成、情感分析、股票代碼提取和廣告識別等多種任務。
高效摘要
將新聞文章濃縮為1~3行摘要,保留核心信息。
情感評估
準確評估新聞文章的情感傾向(正面/負面/中立)。
股票代碼識別
根據提及的公司名稱自動提取關聯股票代碼。
廣告檢測
判斷正文是否屬於廣告內容,幫助用戶識別潛在商業推廣。

模型能力

文本生成
情感分析
摘要生成
股票代碼識別
廣告檢測

使用案例

新聞分析
新聞摘要生成
快速生成新聞文章的簡短摘要,便於用戶快速瞭解主要內容。
1~3行摘要
市場情緒分析
評估財經新聞的情感傾向,幫助投資者瞭解市場情緒。
積極1/消極-1/中性0
股票代碼提取
自動識別新聞中提及的公司並提取其股票代碼。
股票代碼列表
廣告內容過濾
識別新聞中的廣告內容,幫助用戶過濾商業推廣信息。
廣告內容為1,非廣告為0
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