T5 Small Finetuned Cnn V2

🚀 t5-small-finetuned-cnn-v2

這個模型是 t5-small 在 cnn_dailymail 數據集上的微調版本。它能夠對文本進行摘要生成，在評估集上取得了較好的效果。

🚀 快速開始

本模型是 t5-small 在 cnn_dailymail 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：1.5474
• Rouge1：35.154
• Rouge2：18.683
• Rougel：30.8481
• Rougelsum：32.9638

✨ 主要特性

• 基於t5-small模型進行微調，在cnn_dailymail數據集上有良好表現。
• 可用於文本摘要生成任務。

📦 安裝指南

文檔未提供安裝步驟，故跳過此章節。

💻 使用示例

文檔未提供代碼示例，故跳過此章節。

📚 詳細文檔

模型描述

更多信息待補充。

預期用途和限制

更多信息待補充。

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：5.6e-05
• 訓練批次大小：8
• 評估批次大小：8
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：8

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.14.0
• Pytorch 1.5.0
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.10.3

🔧 技術細節

文檔未提供具體技術實現細節，故跳過此章節。

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。

模型信息表格