T5 Small Finetuned Cnn V2

🚀 t5-small-finetuned-cnn-v2

このモデルは、cnn_dailymailデータセットでt5-smallをファインチューニングしたバージョンです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 1.5474
• Rouge1: 35.154
• Rouge2: 18.683
• Rougel: 30.8481
• Rougelsum: 32.9638

📚 ドキュメント

モデルの概要

このモデルは、cnn_dailymailデータセットでt5-smallをファインチューニングしたものです。評価セットでは以下の結果を達成しています。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

訓練と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

訓練手順

訓練ハイパーパラメータ

訓練中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率: 5.6e-05
• 訓練バッチサイズ: 8
• 評価バッチサイズ: 8
• シード: 42
• オプティマイザ: Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラタイプ: 線形
• エポック数: 8

訓練結果

フレームワークバージョン

• Transformers 4.14.0
• Pytorch 1.5.0
• Datasets 2.3.2
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。