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低リソース効率化

# 低リソース効率化

Llama 3 8B Summarization QLoRa
その他
Meta-Llama-3-8BモデルをscitldrデータセットでQLoRa技術を用いてファインチューニングした要約生成モデル
大規模言語モデル TensorBoard
L
pkbiswas
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Bloomz 560m Reranking
Openrail
Bloomz-560mを基に構築されたバイリンガル再ランキングモデルで、クエリとコンテキストの意味的関連性を測定し、フランス語と英語をサポート
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
B
cmarkea
17
1
Prodigy 7B GGUF Imatrix
Prodigy_7BのGGUF-Imatrix量子化バージョン、重要度マトリクス技術で量子化品質を向上
大規模言語モデル
P
Lewdiculous
58
7
T5 Small Finetuned Cnn V2
Apache-2.0
T5-smallモデルをcnn_dailymailデータセットでファインチューニングしたテキスト要約生成モデル
テキスト生成 Transformers
T
ubikpt
20
1
Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat
distilbert-base-uncased-squad2をconll2003データセットでファインチューニングした質問応答と固有表現認識モデル
質問応答システム Transformers
D
andi611
20
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
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Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
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Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
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