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Llama 3 8B Summarization QLoRa
Meta-Llama-3-8BモデルをscitldrデータセットでQLoRa技術を用いてファインチューニングした要約生成モデル
ダウンロード数 29
リリース時間 : 4/25/2024
モデル概要
本モデルは科学文献の要約生成タスクに特化して最適化されており、研究論文から主要な情報を抽出して簡潔な要約を生成するのに適しています
モデル特徴
QLoRaファインチューニング
量子化低ランク適応技術を使用した効率的なファインチューニングにより、リソース要件を低減
科学文献最適化
scitldr科学文献データセット向けに特別に最適化されており、学術テキストの処理に優れる
効率的な要約生成
複雑な科学テキストから主要な情報を抽出し、簡潔な要約を生成可能
モデル能力
テキスト要約生成
科学文献処理
主要情報抽出
使用事例
学術研究
論文要約自動生成
研究論文に対して自動的に簡潔で正確な要約を生成
scitldrデータセットでの検証損失は2.4051
文献レビュー支援
研究者が大量の文献の核心内容を迅速に把握するのを支援
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