Llama 3 8B Summarization QLoRa
その他
Meta-Llama-3-8BモデルをscitldrデータセットでQLoRa技術を用いてファインチューニングした要約生成モデル
大規模言語モデル
TensorBoard

L
pkbiswas
29
0
Mistral 7B Summarization QLoRa
Apache-2.0
Mistral-7B-Instruct-v0.2を微調整した要約生成モデルで、科学文献の要約タスクに適しています
テキスト生成
TensorBoard

M
pkbiswas
39
1
Bart Large Scientific Lay Summarisation
Apache-2.0
BART-largeアーキテクチャに基づくテキスト要約モデルで、科学文献の平易な要約生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
sambydlo
66
3
Bart Large Citesum Title
facebook/bart-largeを基にCiteSumデータセットでファインチューニングしたテキスト要約モデルで、科学文献のタイトル形式の要約生成に特化しています。
テキスト生成
Transformers 英語

B
yuningm
25
1
Pegasus Summarization
PegasusはTransformerベースのシーケンス・ツー・シーケンスモデルで、テキスト要約タスク専用に設計されています。このモデルはGoogleのPegasusアーキテクチャを基にしており、高品質な要約を生成するために微調整されています。
テキスト生成
Transformers

P
AlekseyKulnevich
34
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98