Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat

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このモデルは、conll2003データセットでtwmkn9/distilbert-base-uncased-squad2をファインチューニングしたバージョンです。

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定のタスクに対して事前学習されたモデルをファインチューニングして得られます。具体的な使用方法については、Hugging Faceのドキュメントを参照してください。

📦 インストール

このセクションでは、原READMEに具体的なインストール手順が記載されていないため、省略します。

💻 使用例

このセクションでは、原READMEにコード例が記載されていないため、省略します。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細な情報は必要です。

想定される用途と制限

詳細な情報は必要です。

学習と評価データ

詳細な情報は必要です。

🔧 技術詳細

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• learning_rate: 2e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 5

学習結果

詳細な情報は必要です。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.8.2
• Pytorch 1.8.1+cu111
• Datasets 1.8.0
• Tokenizers 0.10.3

📄 ライセンス

原READMEにライセンス情報が記載されていないため、このセクションは省略します。