Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat
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Distilbert Base Uncased Squad2 With Ner With Neg With Multi With Repeat
由andi611開發
基於distilbert-base-uncased-squad2在conll2003數據集上微調的問答與命名實體識別模型
下載量 20
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型是基於distilbert-base-uncased-squad2微調的版本,支持問答系統和命名實體識別任務,具有處理否定和多輪問答的能力。
模型特點
多任務處理
同時支持問答系統和命名實體識別任務
高效推理
基於DistilBERT架構,相比原始BERT模型更輕量高效
複雜問題處理
能夠處理包含否定和多輪重複的複雜問題
模型能力
文本問答
命名實體識別
否定問題處理
多輪問答處理
使用案例
信息提取
文檔問答系統
從文檔中提取特定問題的答案
實體信息提取
從文本中識別並分類命名實體(人名、地名、組織名等)
客戶服務
智能客服
處理客戶提出的各種問題,包括否定形式的查詢
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