# 多任務微調

Tooka-SBERT-V2-Small 是一個經過訓練的句子轉換器模型，用於語義文本相似度和嵌入任務。它能將句子和段落映射到一個密集向量空間，在這個空間中，語義相似的文本會靠得很近。

專為波斯語設計的語義文本相似度和嵌入模型，能將句子映射到密集向量空間，使語義相近的文本在空間中彼此靠近。

OLMo 2 1B SFT是基於OLMo-2-0425-1B模型的監督微調版本，在Tulu 3數據集上訓練，旨在實現多種任務的最先進性能。

基於Qwen2.5-7B微調的梵語專用模型，優化了梵語理解和翻譯能力

TRL 是一個基於 Transformer 架構的強化學習庫，用於訓練和微調語言模型。

基於Qwen2.5-0.5B-Instruct微調的葡萄牙語大語言模型，專注於文本生成任務

基於ModernBERT-large模型，通過多任務微調優化的自然語言推理模型，在零樣本分類和NLI任務上表現優異。

ModernBERT 是一個在多任務源的自然語言推理（NLI）任務上微調的模型，擅長零樣本分類和長上下文推理。

Moxin 7B是一款強大的開源大語言模型，提供基礎模型和聊天模型等多種類型，在多個常見數據集上展現出了良好的性能。

PaliGemma 2是基於Gemma 2的視覺語言模型，支持圖像+文本輸入，輸出文本響應，適用於多種視覺語言任務。

PaliGemma 2是基於Gemma 2的視覺語言模型，支持圖像和文本輸入，生成文本輸出，適用於多種視覺語言任務。

PaliGemma 2是基於Gemma 2的視覺語言模型，支持圖像與文本輸入，輸出生成文本，適用於多種視覺語言任務。

CamemBERTav2是基於2750億法語文本標記預訓練的法語語言模型，採用DebertaV2架構，在多個法語NLP任務上表現優異。

GreekBART是基於BART的希臘語序列到序列預訓練模型，特別適合生成任務如摘要生成。

俄語通用句子編碼器，基於sentence-transformers框架，專門為俄語文本提取1024維稠密向量

基於DeBERTa-v3-base模型，上下文長度擴展至1280，並在tasksource數據集上進行了25萬步的微調，專注於自然語言推理和零樣本分類任務。

基於bert-medium架構預訓練的阿姆哈拉語模型，參數量4050萬，在2.9億詞元上訓練，性能媲美更大規模的多語言模型。

基於T5-base微調的指令跟隨模型，專為理解並執行復雜指令設計

Yi-1.5 是 Yi 模型的升級版本，在編程、數學、推理和指令遵循能力方面表現更出色。

PaliGemma是Google開發的輕量級視覺語言模型，基於SigLIP視覺模型和Gemma語言模型構建，支持多語言文本生成和視覺理解任務。

Yi-1.5是Yi模型的升級版本，在編程、數學、推理和指令遵循能力方面表現更出色，同時保持了優秀的語言理解、常識推理和閱讀理解能力。

AkaLlama是基於Meta-Llama-3-70b-Instruct微調的韓語大模型，專注於多任務實際應用

TookaBERT是基於波斯語訓練的編碼器模型家族，包含基礎版和大規模版兩個版本，適用於多種自然語言處理任務。

OpenELM是一組開源高效語言模型，採用分層參數分配策略提升模型精度，包含2.7億至30億參數的預訓練及指令調優版本。

OpenELM是一組開源高效語言模型，採用分層縮放策略優化參數分配，提升模型準確率。包含270M、450M、1.1B和3B四種參數規模，提供預訓練和指令調優版本。

一個可配置的大型語言模型，採用可配置安全調優(CST)方法微調，支持通過系統提示配置不同行為模式。

基於Hyperion-v2.0數據集微調的多領域語言模型，擅長科學推理和複雜任務處理。

基於特定土耳其語數據集微調的模型，能夠以土耳其語準確回答信息，為土耳其語相關的文本生成任務提供了強大支持。

基於Llama2 70B開發的德語大語言模型，專注於德語商務場景應用

H2O.ai訓練的18億參數基礎語言模型，基於改進的Llama 2架構，支持16K上下文長度

金絲雀-750M是一個預訓練的土耳其語GPT-J 750M模型，屬於土耳其數據倉庫計劃的一部分。

基於FLAN T5 3b優化的俄語模型，性能優於FRED T5XL

BioT5是一個專注於生物學和化學領域的T5模型，通過化學知識與自然語言關聯增強生物學中的跨模態整合。

基於CamemBERT的法語句子嵌入模型，通過增強SBERT方法在stsb數據集上微調，實現最先進的法語句子相似度計算

基於CamemBERT-large的法語句子嵌入模型，提供強大的語義搜索能力

該模型是基於DistilRoBERTa的輕量級自然語言推理模型，支持零樣本分類任務。

專為零樣本分類任務設計的DeBERTa-v3模型，在多種分類任務上表現優異

OpenAI發佈的基於Transformer的語言模型，通過大規模語料庫預訓練而成，具有強大的文本生成能力

Mamba - GPT - 3B - V4是一款性能卓越的3B參數語言模型，在Open LLM排行榜上表現優異，超越dolly - v2 - 12b，提供高質量的語言處理能力。

這是一個通過在線文本數據進行心理健康預測的微調大型語言模型。