News Summarizer T5 GGUF

🚀 新聞摘要T5量化模型

本項目提供了基於SurAyush/news-summarizer-t5模型的靜態量化版本，可用於新聞摘要任務。

🚀 快速開始

如果你不確定如何使用GGUF文件，請參考TheBloke的README，其中包含了如何使用以及如何拼接多部分文件的詳細信息。

✨ 主要特性

• 模型基礎：基於SurAyush/news-summarizer-t5模型進行靜態量化。
• 量化類型多樣：提供了多種不同類型的量化文件，以滿足不同的需求。

📚 詳細文檔

關於

本項目是對https://huggingface.co/SurAyush/news-summarizer-t5 模型的靜態量化。目前，加權/矩陣量化文件似乎不可用。如果在靜態量化文件發佈大約一週後它們仍未出現，可能是我沒有計劃提供。你可以通過開啟社區討論來請求這些文件。

提供的量化文件

（按大小排序，不一定代表質量。IQ量化通常優於類似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的一個比較一些低質量量化類型的實用圖表（數值越低越好）：

此外，你可以參考Artefact2關於此問題的看法：https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常見問題解答 / 模型請求

你可以訪問https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 查看一些常見問題的答案，或者請求對其他模型進行量化。

致謝

感謝我的公司nethype GmbH，允許我使用其服務器，並對我的工作站進行升級，使我能夠在業餘時間完成這項工作。

📄 許可證

本項目採用apache-2.0許可證。