News Summarizer T5
N
News Summarizer T5
由SurAyush開發
基於google-t5/t5-small微調的新聞摘要生成模型,支持生成新聞文本的簡潔摘要。
下載量 62
發布時間 : 3/31/2025
模型概述
該模型是基於T5-small架構微調的文本生成模型,專門用於新聞摘要生成任務。通過序列到序列的轉換,能夠將長新聞文本壓縮為簡潔的摘要。
模型特點
高效摘要生成
能夠快速處理新聞文本並生成簡潔、連貫的摘要
基於T5架構
採用谷歌T5-small模型架構,具有較好的文本理解和生成能力
輕量級模型
small版本模型參數較少,適合資源有限的環境部署
模型能力
文本摘要生成
序列到序列轉換
新聞內容壓縮
使用案例
新聞媒體
新聞自動摘要
為長篇新聞報道生成簡潔摘要,便於讀者快速瞭解主要內容
Rouge1分數達到19.88,能夠有效捕捉關鍵信息
內容聚合
新聞聚合平臺
在新聞聚合應用中自動生成新聞預覽摘要
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型,專為邊緣設備推理設計,體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型,適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98