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Bart Base Finetuned Cnn
基於BART架構的預訓練模型，專門用於英文新聞文章的文本摘要任務。
下載量 20
發布時間 : 2/13/2025
模型概述
該模型基於BART-base架構，針對CNN/Daily Mail數據集進行了微調，能夠生成新聞文章的簡潔摘要。
模型特點
序列到序列架構
採用雙向編碼器和自迴歸解碼器的Transformer架構，適合生成任務
新聞摘要優化
在CNN/Daily Mail數據集上微調，專門針對新聞文章摘要任務
高效生成
能夠在保持語義連貫性的同時生成簡潔的摘要
模型能力
文本摘要生成
新聞內容壓縮
關鍵信息提取
使用案例
新聞媒體
新聞簡報生成
自動生成新聞文章的簡短摘要，用於新聞聚合或推送服務
生成符合人類寫作風格的摘要，ROUGE分數表現良好
內容預覽
為長篇文章生成預覽摘要，幫助讀者快速瞭解內容
提取關鍵信息點，保持原文主要含義
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