AIbase
JA
ホーム
Bart Base Finetuned Cnn
B

Bart Base Finetuned Cnn

gsasikiranによって開発
BARTアーキテクチャに基づく事前学習モデルで、英語ニュース記事のテキスト要約タスク専用です。
テキスト生成
Transformers
 英語オープンソースライセンス:Apache-2.0#ニュース要約生成#ROUGE評価最適化#英文テキスト処理
ダウンロード数 20
リリース時間 : 2/13/2025

モデル概要

このモデルはBART-baseアーキテクチャを基に、CNN/Daily Mailデータセットでファインチューニングされており、ニュース記事の簡潔な要約を生成できます。

モデル特徴

シーケンス・ツー・シーケンスアーキテクチャ
双方向エンコーダーと自己回帰型デコーダーのトランスフォーマーアーキテクチャを採用し、生成タスクに適しています
ニュース要約最適化
CNN/Daily Mailデータセットでファインチューニングされ、ニュース記事要約タスクに特化しています
効率的な生成
意味的一貫性を保ちながら簡潔な要約を生成できます

モデル能力

テキスト要約生成
ニュース内容圧縮
キー情報抽出

使用事例

ニュースメディア
ニュースダイジェスト生成
ニュース記事の短い要約を自動生成し、ニュースアグリゲーションやプッシュサービスに利用
人間の執筆スタイルに合った要約を生成し、ROUGEスコアが良好
コンテンツプレビュー
長文記事のプレビュー要約を生成し、読者が内容を素早く理解できるよう支援
キー情報点を抽出し、原文の主要な意味を保持
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
English简体中文繁體中文にほんご
© 2025AIbase