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英文文本處理

# 英文文本處理

Entitybert
Apache-2.0
EntityBERT是一個輕量級、經過微調的Transformer模型，專為英文文本的命名實體識別（NER）任務而設計。
序列標註 Transformers
E
boltuix
121
11
Liberalmind V1.5 I1 GGUF
Apache-2.0
LiberalMind_v1.5的量化版本，提供多種量化類型和大小的文件，適用於不同資源條件下的高效使用。
大型語言模型 Transformers 英語
L
mradermacher
513
1
Ag News Distilbert
Apache-2.0
基於distilbert-base-uncased微調的文本分類模型，在AG News數據集上訓練，準確率達89.06%
文本分類 Transformers
A
huggingfacecoin
31
1
Flant5summarize
這是一個基於Flan T5基礎模型在CNNDailyMail數據集上微調的摘要生成模型，能夠將新聞文章壓縮成簡潔的摘要。
文本生成 Safetensors 英語
F
Ismetdh
21
0
Text To Cypher Gemma 3 27B Instruct 2025.04.0
Gemma 3 27B Instruct 是由 Google 開發的大型語言模型，基於 neo4j/text2cypher-2025v1 數據集微調，專注於將自然語言轉換為 Cypher 查詢語言。
大型語言模型 Safetensors 英語
T
neo4j
178
5
Hacker News Comments Summarization Llama 3.1 8B Instruct I1 GGUF
這是一個基於Llama-3.1架構的8B參數模型，專門用於生成Hacker News評論的摘要。
大型語言模型 英語
H
mradermacher
2,154
0
Bart Base Finetuned Cnn
Apache-2.0
基於BART架構的預訓練模型，專門用於英文新聞文章的文本摘要任務。
文本生成 Transformers 英語
B
gsasikiran
20
0
T5 Small Finetuned Samsum
基於T5 Small架構微調的對話摘要模型，專門針對Samsung/samsum數據集優化，能夠生成簡潔準確的對話摘要。
文本生成 TensorBoard
T
user10383
11
0
Text Summarize BartBaseCNN Finetune
MIT
基於BART架構的文本摘要模型，適用於英語科學論文的摘要生成任務。
文本生成 Transformers 英語
T
GilbertKrantz
0
0
Deberta Zero Shot Classification
MIT
基於DeBERTa-v3-base微調的零樣本文本分類模型，適用於標註數據稀缺的場景或快速原型開發。
文本分類 Transformers 英語
D
syedkhalid076
51
0
Stella En 400M V5 Cpu
MIT
stella_en_400M_v5_cpu 是一個在多個自然語言處理任務中表現優異的模型，特別擅長分類、檢索、聚類和語義文本相似度等任務。
文本嵌入
S
biggunnyso4
612
1
Adapter Phi 3 Mini 4k Instruct Summarization
Apache-2.0
Phi-3-mini-4k-instruct 是微軟發佈的一個小型指令微調語言模型，基於 Phi-3 架構，適用於多種自然語言處理任務。
大型語言模型 英語
A
zhhan
28
1
Congress Bill Summary Model
Apache-2.0
基於T5-small微調的文本摘要模型，專門用於國會法案內容的摘要生成
文本生成 Transformers
C
cheaptrix
33
1
Sms Spam
Apache-2.0
基於DistilBERT的短信垃圾郵件分類模型，在sms_spam數據集上微調，用於識別垃圾短信。
文本分類 Transformers 英語
S
akingunduz
25
1
Nuner V1 Orgs
基於FewNERD-fine-supervised微調的numind/NuNER-v1.0模型，用於識別文本中的組織實體(ORG)
序列標註 Transformers 支持多種語言
N
guishe
6,836
2
Mt5 Small Finetuned Cnndailymail En
Apache-2.0
基於google/mt5-small模型在cnn_dailymail數據集上微調的摘要生成模型
文本生成 Transformers
M
Skier8402
16
0
Electra Small Ner
Apache-2.0
基於electra-small微調的命名實體識別模型，可識別地點、人名和組織機構三類實體
序列標註 Transformers 英語
E
rv2307
74
3
Distilbert NER
Apache-2.0
基於DistilBERT微調的輕量級命名實體識別模型，平衡性能與效率
序列標註 Transformers 英語
D
dslim
48.95k
34
Pegasus Samsum
該模型是在samsum數據集上對google/pegasus-cnn_dailymail進行微調的版本，主要用於文本摘要任務。
文本生成 Transformers
P
Feluda
98
3
Fmops Distilbert Prompt Injection Onnx
Apache-2.0
這是 fmops/distilbert-prompt-injection 模型的 ONNX 格式轉換版本，用於檢測提示注入攻擊。
大型語言模型 Transformers 英語
F
protectai
23
0
Bart Keyword Extractor
Apache-2.0
基於facebook/bart-large微調的文本關鍵詞提取模型
文本生成 Transformers 英語
B
ilsilfverskiold
558
7
Bert Chinese Summarization
這是一個通過AutoTrain平臺訓練的摘要生成模型，能夠自動生成輸入文本的摘要。
文本生成 Transformers 中文
B
chiakya
51
2
Dfe Base En 1
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到1536維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入
D
diwank
62
0
Opt 175b Hyperparam
其他
OPT是由Meta AI開發的開放預訓練Transformer語言模型，包含1.3B參數，對標GPT-3系列模型
大型語言模型 Transformers 英語
O
intlsy
26
3
OPT PET Impression
這是一個基於BERT的醫學文本摘要模型，支持英文文本處理，適用於醫學文獻和報告的自動摘要生成。
文本生成 Transformers 英語
O
xtie
15
0
Tst Summarization
基於google/pegasus-xsum微調的新聞摘要生成模型，在cnn_dailymail數據集上訓練
文本生成 Transformers 英語
T
ChaniM
23
0
All MiniLM L6 V2 Ct2 Int8
Apache-2.0
這是一個基於MiniLM架構的句子嵌入模型，能將文本映射到384維向量空間，適用於語義搜索和文本相似度任務。
文本嵌入 英語
A
jncraton
40
0
Chat Topics
MIT
基於BERTopic的聊天話題分類模型，能夠從海量文本數據中自動識別和分類話題
文本分類 英語
C
davanstrien
262
6
BERT Summary
Apache-2.0
基於BERT2BERT架構的摘要生成模型，專為CNN/DailyMail數據集微調，能夠生成高質量的新聞摘要。
文本生成 Transformers 英語
B
Shobhank-iiitdwd
39
7
Flan T5 Base Samsum
Apache-2.0
基於Google的flan-t5-base模型在samsum對話摘要數據集上微調的文本生成模型
大型語言模型 Transformers
F
philschmid
13.96k
90
Bart Large Xsum Finetuned Samsum V2
MIT
該模型是基於facebook/bart-large-xsum在samsum數據集上微調的文本摘要生成模型，擅長生成對話摘要。
文本生成 Transformers
B
amagzari
48
1
E5 Small
MIT
E5-small 是一個小型句子轉換器模型，專注於句子相似度和文本嵌入任務，在多個分類和檢索任務上表現良好。
文本嵌入 英語
E
intfloat
16.96k
41
Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V2
MIT
基於GPT-2微調的文本摘要生成模型
文本生成 Transformers
G
gavin124
266
7
Gpt2 Finetuned Cnn Summarization V1
MIT
基於GPT-2微調的文本摘要生成模型
文本生成 Transformers
G
gavin124
24
1
MLQ Distilbart Bbc
Apache-2.0
該模型是基於sshleifer/distilbart-cnn-12-6在BBC新聞摘要數據集上微調的文本摘要模型，由都靈理工大學深度自然語言處理課程實驗室實踐開發。
文本生成 Transformers
M
DeepNLP-22-23
20
0
Pegasus X Large Book Summary
Bsd-3-clause
基於Pegasus-X-Large架構的書籍摘要生成模型，擅長處理長文檔和書籍內容的摘要生成任務。
文本生成 Transformers
P
pszemraj
734
35
T5 Small Finetuned Cnn News
Apache-2.0
基於T5-small模型在CNN/DailyMail新聞數據集上微調的文本摘要模型，能夠生成新聞文章的簡潔摘要。
文本生成 Transformers
T
shivaniNK8
25
0
Distilbert Base Uncased Finetuned Ner
Apache-2.0
該模型是基於DistilBERT的輕量級模型，在玩具數據集上進行了命名實體識別（NER）任務的微調。
序列標註 Transformers
D
kinanmartin
16
0
Ner Bert Base Cased Ontonotesv5 Englishv4
基於BERT-base-cased架構微調的命名實體識別模型，專門用於識別文本中的各類命名實體。
序列標註 Transformers
N
djagatiya
1,060
3
Ner Distilbert Base Uncased Ontonotesv5 Englishv4
基於distilbert-base-uncased架構的命名實體識別模型，在conll2012_ontonotesv5-english-v4數據集上微調
序列標註 Transformers
N
djagatiya
18
1
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