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Fmops Distilbert Prompt Injection Onnx

由protectai開發
這是 fmops/distilbert-prompt-injection 模型的 ONNX 格式轉換版本,用於檢測提示注入攻擊。
下載量 23
發布時間 : 11/30/2023

模型概述

該模型基於 DistilBERT 架構,專門用於檢測和分類提示注入攻擊,保護 AI 系統免受惡意輸入的影響。

模型特點

ONNX 格式
模型已轉換為 ONNX 格式,便於在不同平臺上部署和推理。
提示注入檢測
專門設計用於識別和分類提示注入攻擊,保護 AI 系統安全。
輕量級
基於 DistilBERT 架構,相比原始 BERT 模型更輕量高效。

模型能力

文本分類
惡意輸入檢測
提示注入識別

使用案例

AI 安全
提示注入攻擊檢測
檢測用戶輸入中是否包含試圖操縱 AI 系統的惡意提示。
有效識別潛在的提示注入攻擊,保護系統安全。
內容審核
惡意輸入過濾
過濾可能危害 AI 系統的惡意或異常輸入。
提高 AI 系統的魯棒性和安全性。
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