Sms Spam

🚀 短信垃圾郵件分類模型

本模型可對短信是否為垃圾郵件進行精準分類，基於預訓練模型微調而來，在評估集上表現出色，為短信過濾場景提供了有效的解決方案。

🚀 快速開始

此模型是 distilbert-base-uncased 在 sms_spam 數據集上的微調版本。它在評估集上取得了以下結果：

• 損失值：0.0579

📚 詳細文檔

訓練和評估數據

更多信息待補充。

訓練過程

訓練超參數

訓練期間使用了以下超參數：

• 學習率：2e-05
• 訓練批次大小：16
• 評估批次大小：16
• 隨機種子：42
• 優化器：Adam（β1=0.9，β2=0.999，ε=1e-08）
• 學習率調度器類型：線性
• 訓練輪數：5

訓練結果

框架版本

• Transformers 4.36.2
• Pytorch 2.2.1+cu121
• Datasets 2.16.0
• Tokenizers 0.15.2

📄 許可證

本模型採用 Apache-2.0 許可證。