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垃圾郵件檢測

# 垃圾郵件檢測

Spamhunter
這是一個針對垃圾郵件檢測進行微調的BERT模型，驗證準確率約99%
文本分類 支持多種語言
S
ar4min
59
4
Spam Mail Classifier
Apache-2.0
基於microsoft/Multilingual-MiniLM-L12-H384微調的文本分類模型，用於將郵件主題分類為垃圾郵件(SPAM)或非垃圾郵件(NOSPAM)。
文本分類 Transformers
S
Goodmotion
943
3
Sms Spam
Apache-2.0
基於DistilBERT的短信垃圾郵件分類模型，在sms_spam數據集上微調，用於識別垃圾短信。
文本分類 Transformers 英語
S
akingunduz
25
1
Email Spam Detection Roberta
Apache-2.0
RoBERTa-base 是一個基於 Transformer 架構的預訓練語言模型，由 Facebook AI 開發，適用於多種自然語言處理任務。
文本分類 Transformers
E
dima806
2,125
5
Chinese Spam Detect
這是一個使用AutoTrain訓練的二元分類模型，專門用於區分垃圾郵件和非垃圾郵件。
文本分類 Transformers 中文
C
paulkm
13
4
Image Spam Detection Keras2
這是一個基於Keras框架的模型，具體功能未明確說明，可能用於圖像分類或垃圾郵件檢測任務
文本分類
I
fbadine
31
0
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