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Email Spam Detection Roberta
RoBERTa-base 是一個基於 Transformer 架構的預訓練語言模型，由 Facebook AI 開發，適用於多種自然語言處理任務。
下載量 2,125
發布時間 : 11/13/2023
模型概述
RoBERTa-base 是 BERT 的改進版本，通過更高效的訓練方法和更大的數據集優化了性能。主要用於文本分類、實體識別等 NLP 任務。
模型特點
優化的預訓練方法
通過動態掩碼和更大的批次訓練，提升了模型性能。
高效的文本分類
在文本分類任務（如垃圾郵件檢測）中表現優異。
基於 Transformer 架構
利用 Transformer 的自注意力機制捕捉長距離依賴關係。
模型能力
文本分類
垃圾郵件檢測
自然語言理解
使用案例
電子郵件處理
垃圾郵件分類
自動識別和分類垃圾郵件與非垃圾郵件。
高準確率和 F1 分數
文本分析
情感分析
分析文本的情感傾向（正面/負面）。
精選推薦AI模型
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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scb10x
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Transformers 英語C
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6
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